Khám phá sự khác biệt giữa Looker Studio và Power BI

6/5/2024


Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm tương đồng và khác biệt đáng kể giữa Looker Studio và Power BI để bạn có thể xác định công cụ nào phù hợp với mình với vai trò là chuyên gia dữ liệu. Cả hai công cụ đều có điểm mạnh và điểm yếu, và những khác biệt này cũng phản ánh hệ sinh thái riêng biệt của Google và Microsoft.

 

Công cụ Business Intelligence là gì?

Những công cụ Business Intelligence (BI) chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động thông qua trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Chúng giúp các doanh nghiệp và tổ chức đưa ra các quyết định sáng suốt bằng cách diễn giải lượng dữ liệu khổng lồ.

Hình ảnh: Trang tổng quan (dashboard) của Looker Studio và Power BI

Hiện có nhiều công cụ BI nhưng Power BI và Looker Studio là hai công cụ nổi bật hơn cả, trong đó:

  • Power BI được phát triển bởi Microsoft. Công cụ này nổi tiếng với khả năng lập mô hình dữ liệu mạnh mẽ và tích hợp với các sản phẩm khác trong hệ sinh thái Microsoft.
  • Looker Studio được Google mua lại. Đây là công cụ hiện đại hóa BI với giao diện dựa trên trình duyệt và nhấn mạnh vào việc khám phá và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

 

Power BI là gì?

Power BI ban đầu được đội ngũ SQL Server Reporting Services tại Microsoft hình thành và phát hành ra công chúng vào năm 2015. Kể từ đó, Power BI đã phát triển đáng kể và được tích hợp chặt chẽ với các sản phẩm khác của Microsoft như Excel và Azure.

Power BI đã khẳng định mình là một trong những công cụ BI hàng đầu trên thị trường. Power BI chuyển đổi dữ liệu của người dùng thành các báo cáo trực quan sâu sắc và có tính tương tác, giúp dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và tạo trực quan hóa có thể được chia sẻ trong doanh nghiệp và tổ chức. Power BI được các tổ chức thuộc nhiều quy mô khác nhau sử dụng rộng rãi để hiểu rõ hơn về dữ liệu, theo dõi hiệu quả kinh doanh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn.

Looker Studio là gì?

Looker Studio thì lại có một lịch sử hơi phức tạp. Ban đầu công cụ này được ra mắt với tên Google Data Studio vào năm 2016. Sau đó, Google mua lại Looker – một công ty khởi nghiệp chuyên về phân tích vào năm 2019, và từ đó công cụ Google Data Studio được đổi tên thành Looker Studio vào năm 2022. Việc đổi tên thương hiệu này đã thống nhất các công cụ trực quan hóa dữ liệu của Google dưới thương hiệu Looker trong khi đồng thời nâng cấp các tính năng của nó.

Looker Studio giờ đây có thể được coi là có thể so sánh với Power BI. Giống như Power BI, đây là một công cụ dựa trên web thân thiện với người dùng, có thể biến dữ liệu thô thành các báo cáo tương tác và hấp dẫn trực quan. Người dùng có thể nhanh chóng xây dựng dashboard đầy đủ thông tin bằng giao diện kéo và thả mà không cần bất kỳ nền tảng kỹ thuật nào.

 

Các tính năng mong đợi từ Looker Studio và Power BI

Các nhà phân tích dữ liệu đặt kỳ vọng cao vào các nền tảng BI như Looker Studio và Power BI. Vậy những tính năng nào khiến cho một công cụ BI trở nên phù hợp và đáng mong đợi?

  • Tích hợp dữ liệu: Các công cụ thông minh trong kinh doanh cho phép bạn dễ dàng kết nối và hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như databases, spreadsheets, cloud apps, v.v.
  • Chuyển đổi dữ liệu: Công cụ BI làm sạch và làm phong phú thêm thông tin thô của người dùng. Nó có thể liên quan đến việc xử lý các giá trị bị thiếu hoặc loại bỏ các bản ghi trùng lặp để tránh sự dư thừa.
  • Tổng hợp dữ liệu: Các công cụ BI tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành một chế độ xem thống nhất. Ví dụ: chúng cung cấp các tính năng để chuyển đổi các tập dữ liệu lớn thành những thông tin chi tiết có ý nghĩa.
  • Làm sạch dữ liệu: Các công cụ BI có các tùy chọn làm sạch dữ liệu nâng cao, chẳng hạn như xác thực dữ liệu và phát hiện sự bất thường, do đó người dùng có thể không phải mất hàng giờ để làm sạch dữ liệu.
  • Trực quan hóa dữ liệu: Các công cụ BI cho phép bạn tạo các dashboard và báo cáo hấp dẫn về mặt trực quan. Những hình ảnh trực quan này giúp mọi người trong tổ chức hiểu được những hiểu biết sâu sắc thu được từ dữ liệu thô.
  • Cộng tác: Các công cụ BI hỗ trợ các tính năng như sử dụng dashboard chung, không gian làm việc cộng tác, nhận xét và tích hợp với các nền tảng giao tiếp chính thức để đảm bảo toàn bộ đội ngũ có thể cộng tác.
  • Mô hình dự đoán: Các công cụ BI có khả năng lập mô hình dự đoán để giúp các tổ chức dự báo xu hướng và kết quả để đưa ra quyết định chủ động, giúp tổ chức phân bổ nguồn lực tốt hơn và lập kế hoạch chiến lược.
  • Giao diện thân thiện với người dùng: Giao diện phù hợp với người dùng ở mọi cấp độ kỹ thuật để áp dụng công cụ BI rộng rãi hơn trong toàn tổ chức và dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu để bất kỳ ai cũng có thể tận dụng dữ liệu trong vai trò hàng ngày của mình.

 

So sánh chi tiết giữa Looker Studio và Power BI

Hãy cùng đánh giá Looker Studio và Power BI và tìm ra công cụ nào phù hợp nhất cho các nhu cầu kinh doanh khác nhau.  

 

Tính năng

 

Looker Studio

 

Power BI 

 

Công cụ chiến thắng

 
                 
  Tích hợp hệ sinh thái   Tích hợp với các dịch vụ của Google Cloud như BigQuery, Google Analytics và Google Ads, phù hợp với các doanh nghiệp sử dụng hệ sinh thái Google.   Tích hợp với các sản phẩm của Microsoft như Excel, Azure và Dynamics 365, khiến nó trở nên lý tưởng cho các tổ chức sử dụng bộ sản phẩm của Microsoft.   Kết quả hòa vì cả hai công cụ đều vượt trội trong hệ sinh thái tương ứng của chúng.  
                 
  Giao diện người dùng   Cung cấp giao diện dựa trên web rõ ràng với tính năng khám phá dữ liệu theo thời gian thực và tạo báo cáo tùy chỉnh bằng LookML.   Có giao diện giống Microsoft Office với nhiều hình ảnh trực quan tích hợp, đòi hỏi kiến ​​thức chuyên môn về BI.   Looker Studio, nhờ có giao diện kéo và thả liền mạch, giúp việc trực quan hóa nhanh hơn và dễ dàng hơn.  
                 
  Thao tác dữ liệu   Sử dụng LookML để chuyển đổi dữ liệu mạnh mẽ, có thể tái sử dụng và truy vấn theo thời gian thực.   Ngôn ngữ DAX và Power Query Editor cung cấp khả năng thao tác dữ liệu mở rộng.   Power BI, nhờ các tính năng thao tác dữ liệu nâng cao bao gồm DAX.  
                 
  Phân tích dữ liệu thời gian thực   Vượt trội trong việc khám phá dữ liệu theo thời gian thực với kết quả truy vấn tức thì và cập nhật nhanh hơn.   Hỗ trợ truyền dữ liệu theo thời gian thực và tích hợp với Microsoft Stream Analytics.   Looker, vì nó tải tập dữ liệu lớn nhanh hơn và kết nối với các nguồn cấp dữ liệu như Google Analytics.  
                 
  Trực quan hóa dữ liệu   Đều cung cấp nhiều loại hình ảnh trực quan tích hợp và các template dashboard tương tác.   Looker, vì nó cho phép người dùng tạo ra các hình ảnh trực quan với kỹ năng viết mã code như bằng không, điều này thật ấn tượng.  
                 
  Cộng tác   Tích hợp với các dịch vụ dựa trên đám mây, cho phép chia sẻ và lên lịch dễ dàng.   Tích hợp với các sản phẩm của Microsoft như Teams và SharePoint, hỗ trợ cộng tác theo thời gian thực.   Power BI, tích hợp chặt chẽ hơn với các ứng dụng của Microsoft vì các doanh nghiệp có xu hướng sử dụng ứng dụng Microsoft thường xuyên hơn.  
                 
  Tích hợp dữ liệu   Tích hợp với các nguồn Google Cloud và nguồn dữ liệu tùy chỉnh thông qua trình kết nối cộng đồng.   Kết nối với hơn 100 nguồn dữ liệu, cả on-premises và cloud-based.   Power BI, vì nó có các tùy chọn kết nối dữ liệu mở rộng, khiến nó trở nên linh hoạt hơn.  
                 
  Mô hình hóa dữ liệu   Yêu cầu chuyên môn kỹ thuật cao hơn để thiết lập và lập mô hình dữ liệu.   Cung cấp các tính năng như Power Pivot và DAX để lập mô hình dữ liệu nâng cao.   Power BI, vì Power Pivot giúp ích rất nhiều cho việc lập mô hình dữ liệu nâng cao.  
                 
  Chi phí   Miễn phí cho tất cả người dùng tài khoản Google. Phiên bản chuyên nghiệp có giá 9 USD cho mỗi người dùng.   Cung cấp phiên bản miễn phí nhưng có tính năng hạn chế; gói trả phí bắt đầu ở mức 9,99 USD cho mỗi người dùng.   Looker, với mức giá phải chăng hơn.  
                 
  Cộng đồng và hỗ trợ   Có cộng đồng ngày càng phát triển và có sự hỗ trợ từ Google.   Có cộng đồng người dùng rộng lớn với các tài nguyên trực tuyến phong phú và sự hỗ trợ của Microsoft.   Power BI, nhờ mạng lưới hỗ trợ và cộng đồng đã được thành lập từ trước.  

 

Kết luận

Cả Looker Studio và Power BI đều đang chứng tỏ là mình là công cụ kinh doanh thông minh tuyệt vời.

Nếu bạn cảm thấy thoải mái với các khả năng nâng cao của Power BI và hài lòng với mức giá, hãy sử dụng nó. Hoặc nếu bạn muốn một cách đơn giản hơn để kết nối các công cụ Google của mình và đánh giá cao các bản cập nhật theo thời gian thực, hãy chọn Looker Studio.

Cuối cùng, lựa chọn là của bạn. Bạn nên xem xét bối cảnh kinh doanh, quy trình làm việc hiện tại và nhu cầu dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp và tổ chức của mình để có quyết định phù hợp.

 

Nguồn: datacamp.com