4 quan niệm sai lầm về AI

Nhà nghiên cứu các xu hướng AI với tư cách là cố vấn kỹ thuật cho Giám đốc Công nghệ Microsoft Kevin Scott, Karmel Allison cho biết: “Tôi luôn có động lực để hiểu những thứ to lớn, vô định hình mà chúng ta phải đối mặt với tư cách là con người. Không có câu trả lời dễ dàng nào về AI, đó là một phần khiến nó trở nên thú vị. Đó là một cuộc khám phá không giới hạn về những gì chúng ta muốn trong tương lai.”

Đây là 4 quan niệm sai lầm phổ biến mà Allison đề cập đến:

#1: AI sẽ đảm nhận công việc của con người

“AI sẽ thay đổi bản chất của một số công việc đồng thời tạo ra những cơ hội mới để con người tập trung vào những nhiệm vụ có ý nghĩa và sáng tạo hơn. Chúng ta có cơ hội suy nghĩ lại về cách làm việc và tận dụng các công cụ AI mới trong quy trình làm việc của mình”, Allison cho biết.

Ví dụ: AI có thể viết code soạn sẵn hoặc tóm tắt dữ liệu spreadsheet giúp mọi người tự do sử dụng thời gian của mình một cách chiến lược hơn để giải quyết các vấn đề lớn hơn hoặc phát minh ra nền kinh tế mới.

AI sẽ nâng cao trình độ con người của chúng ta và xử lý một số nhiệm vụ tẻ nhạt mà có thể chúng ta đã không thích làm ngay từ đầu.

#2: AI chỉ dành cho những người làm việc trong lĩnh vực công nghệ

AI dành cho tất cả mọi người, không chỉ các chuyên gia công nghệ mà hầu hết mọi người đều có thể sử dụng nó trong cuộc sống hàng ngày - ngay cả khi họ không biết về nó. Bạn có thể sử dụng AI khi tìm kiếm, nhấp vào đề xuất sản phẩm khi mua sắm hoặc viết email có văn bản tiên đoán.

#3: AI là “một thứ gì đó”

AI không phải là một công nghệ đơn lẻ mà là một tập hợp các công nghệ khác nhau được sử dụng hàng ngày, như công cụ tìm kiếm, ứng dụng email, v.v. Khi AI trở nên phổ biến hơn, điều quan trọng là phải tìm hiểu về những cách khác nhau mà bạn có thể sử dụng nó.

Chúng ta cần tìm hiểu xem công cụ hỗ trợ AI nào sẽ phù hợp nhất cho những gì chúng ta muốn làm. Bằng cách chọn đúng công cụ, chúng ta có thể đảm bảo rằng chúng ta đang sử dụng AI chuyên dụng và đáng tin cậy nhất cho từng nhiệm vụ.

#4: AI nên bị ngăn chặn  

Đúng là AI có thể bị thiên vị, từ các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo dựa trên ý kiến trên Internet đến các mô hình được xây dựng bằng dữ liệu phản ánh thành kiến xã hội, cho đến các sản phẩm do các nhà phát triển tạo ra với niềm tin định sẵn.

Allison khuyến khích mọi người sử dụng AI với tư cách là những người tiêu dùng thông thái, những người tìm hiểu cách xây dựng hệ thống và hiểu các nguyên tắc của các công ty xây dựng chúng. Cô cho biết điều quan trọng là các nhà phát triển phải đào tạo hệ thống AI trên các bộ dữ liệu đa dạng và mang tính đại diện, đồng thời sử dụng các thuật toán công bằng và không thiên vị. Khách hàng AI của Microsoft có thể tìm hiểu về hoạt động thực hành AI có trách nhiệm của công ty qua thiết kế cũng như công việc của công ty trong việc xây dựng các hệ thống AI có trách nhiệm tuân thủ các nguyên tắc công bằng, độ tin cậy và minh bạch.

Allison cho biết: “Tất cả chúng ta đều phải biết rằng không phải mọi thứ trên internet đều đúng và AI cũng như vậy. Hãy tìm hiểu những thành kiến và thiếu sót của nó. Hãy tìm hiểu những điểm mạnh của nó và tìm ra cách sử dụng AI trong cuộc sống của chính bạn và biến nó thành một công cụ phục vụ bạn.”

Nguồn: news.microsoft.com