.png)
Ứng dụng Car10, sử dụng AI để giúp khách hàng ước tính nhanh về chi phí sửa chữa ô tô. Ảnh của Car10.
Đối với hầu hết mọi người, phần tồi tệ nhất của việc gặp tai nạn xe hơi nhỏ là tìm ra cách sửa chữa chiếc xe của bạn.
Có những rắc rối xảy ra như tìm ra ai để gọi, chi phí ước tính để sửa xe và lo lắng bản thân có thể bị trả phí sửa xe quá cao so với thực tế.
Car10 – một công ty khởi nghiệp ở Brazil đã tạo ra một ứng dụng cho phép khách hàng chụp ảnh thiệt hại, gửi ảnh và nhận so sánh chi phí tham khảo từ ba đến năm cửa hàng sửa chữa ô tô gần đó mà Car10 đã sàng lọc trước về chất lượng và độ tin cậy. Startup thậm chí còn đảm bảo họ sẽ sửa chữa miễn phí nếu bạn không hài lòng.
Jose Tafner, giám đốc tài chính của Car10, cho biết, “Chúng tôi loại bỏ những lo lắng về giá cả của khách hàng”
Giờ đây, công ty có trụ sở tại São Paolo đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để làm cho quá trình này nhanh hơn. Startup thông báo rằng họ đang sử dụng Dịch vụ Azure Cognitive Services Custom Vision Service của Microsoft Azure để gần như ngay lập tức mang đến cho người dùng cảm giác sơ bộ về những gì họ mong đợi về chi phí sửa chữa.
Với hệ thống hiện tại, người dùng gửi ảnh sẽ nhận được báo giá trong vòng 30 phút đến một giờ. Với các công cụ AI mới, Tafner cho biết họ có thể hiểu tổng quát về việc sửa chữa sẽ tốn bao nhiêu trong vòng khoảng 30 giây.
“Phần mềm này đánh vào nhu cầu của khách hàng. Khi bạn gặp một tai nạn nhỏ hoặc tai nạn, điều bạn muốn biết là nó sẽ có giá bao nhiêu”, Tafner nói. Nhu cầu đầu tiên là thời gian sửa và các mức giá cả.
Hệ thống AI sử dụng mô hình machine learning để so sánh thiệt hại với xe của khách hàng với các ví dụ khác về thiệt hại tương tự để đưa ra ước tính gần đúng. Sau đó, công ty làm việc với các cửa hàng sửa chữa xe hơi để có được giá thầu vững chắc hơn.
Tafner cho biết Car10 làm việc với khách hàng trên tất cả mọi thứ, từ việc cung cấp ước tính đến lên lịch chuyến thăm và thậm chí thanh toán qua nền tảng kỹ thuật số Car10. Khách hàng sau đó có cơ hội đánh giá trải nghiệm và cửa hàng nơi sửa chữa được thực hiện.
Tập trung vào chất lượng
Car10 có khoảng 100.000 khách hàng và làm việc với khoảng 4.000 cửa hàng xe trên khắp Brazil, từ các doanh nghiệp lớn đến các cửa hàng nhỏ lẻ. Tafner cho biết ban đầu công ty chỉ tập trung vào các cửa hàng lớn hơn, nghĩ rằng đó là những gì khách hàng sẽ thích. Nhưng họ phát hiện ra rằng khách hàng đã không quan tâm đến việc cửa hàng đang lớn hay nhỏ.
“Họ quan tâm đến chất lượng dịch vụ”, ông nói.
Car10 được bắt đầu vào năm 2014 bởi ba anh em trước đây làm việc trong ngành bảo hiểm. Khi doanh nghiệp đó được bán, họ quyết định sử dụng kinh nghiệm của mình trong ngành sửa chữa ô tô để lao vào thế giới khởi nghiệp. Tafner tham gia một vài năm sau đó, sau nhiều thập kỷ kinh nghiệm toàn cầu trong thế giới doanh nghiệp. Dịch vụ này được thiết kế cho những người đang trả tiền để tự sửa chữa, thay vì dựa vào bảo hiểm.
Ngay từ đầu, đội ngũ lãnh đạo bốn người đã phụ thuộc rất nhiều vào công nghệ và dữ liệu. Họ chạy trên dịch vụ đám mây Microsoft Azure, sử dụng Power BI dashboards và xây dựng ứng dụng trên .NET framework.
Mô hình mà Tafner đưa ra rất rõ ràng: trước tiên là những hình ảnh sửa chữa xe. Car10 sử dụng dữ liệu đó để huấn luyện machine learning tự động phát hiện loại sửa chữa mà một người cần và chi phí chung. Car10 không bán dữ liệu khách hàng và nó bảo vệ mọi thông tin cá nhân của bạn bằng cách sử dụng các biện pháp bảo vệ Azure.
Car10, đã nhận được quỹ đầu tư khởi nghiệp từ Microsoft. Mặc dù họ chỉ có một nhân viên IT và có chuyên môn đặc biệt về AI. Tuy nhiên, Azure Cognitive Services được thiết kế để ngay cả những người không được đào tạo AI chính thống cũng có thể sử dụng chúng.
Các kế hoạch trong tương lai
Car10 có năm tuổi đời và dự kiến sẽ hòa vốn trong vòng một quý nữa. Bây giờ, Tafner cho biết công ty đang tìm kiếm thêm nguồn tài trợ để có thể mở rộng sang các lĩnh vực kinh doanh khác và tiềm năng là các thị trường khác ngoài Brazil.
Ông nói “Những gì chúng ta có thể làm cho các vụ tai nạn xe hơi, chúng ta có thể nhân rộng sang các việt khác nữa”.
Nguồn Allison Linn | CNET