Chương trình Đào tạo Trực tuyến Miễn Phí Women in AI - AI900

10/1/2021

KHÓA ĐÀO TẠO AI-900 (1 NGÀY)

Ngày 2/15/16/19/23/29 tháng 10 năm 2021 (9am - 5pm GMT+8)    Ngày 2/15/16/19/23/29 tháng 10 năm 2021 (8am - 4pm GMT+7)

 

---

THÔNG TIN VỀ SỰ KIỆN

Thu hẹp khoảng cách Giới trong AI

Có một sự thật rằng: phần lớn nam giới thống trị lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Theo nghiên cứu gần đây của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và LinkedIn, chỉ 22% công việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo do phụ nữ đảm nhiệm, thậm chí còn ít hơn những người nắm giữ vai trò cấp cao.

Trí tuệ nhân tạo sẽ định hình lại mọi ngóc cạnh trong cuộc sống của chúng ta trong những năm tới — từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, từ giáo dục đến chính phủ. Do đó, điều đáng lo ngại là những người xây dựng công nghệ này không đại diện đầy đủ cho xã hội.

Theo Jennifer Chayes, Giám đốc điều hành của Microsoft Research New England, NYC và Montreal, “Để có được lực lượng lao động đa dạng hơn trong lĩnh vực AI, chúng tôi cần tăng cường quy trình, tuyển dụng thêm phụ nữ và người thiểu số vào các vị trí AI và tạo ra một môi trường cho họ có cơ hội được phát triển”. Công nghệ có thể mang lại lợi ích hoặc gây tổn hại cho con người, vì vậy việc sử dụng công nghệ là trách nhiệm của toàn nhân loại.

Khóa đào tạo được tài trợ bởi Microsoft và miễn phí cho Phụ nữ muốn chứng nhận và làm việc trong lĩnh vực AI

Chương trình đào tạo được Microsoft tài trợ hoàn toàn dành cho phụ nữ

Nếu không có ngày nào phù hợp với bạn, hãy đăng ký trong các session khác tại đây - bit.ly/registerwai cho các chương trình đào tạo trong tương lai. Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn khi khóa đào tạo diễn ra trở lại.

Điều kiện tiên quyết:

• Học viên khóa đào tạo này phải là cư dân của Malaysia, Singapore, Indonesia, Philippines, Hàn Quốc, Thái Lan, Sri Lanka hoặc Việt Nam.
• Kiến thức cơ bản về các khái niệm machine learning (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) và các dịch vụ Microsoft Azure liên quan là hữu ích.
• Chương trình đào tạo này dành cho các ứng viên có cả kiến thức về kỹ thuật và không kỹ thuật.
• Đăng ký khóa đào tạo yêu cầu ứng viên cam kết đào tạo cả ngày, sau đó là kỳ thi lấy chứng chỉ AI-900.

Các lợi ích của chứng nhận AI-900

• Các ứng viên sẽ được khám phá một lượng lớn kiến thức về Trí tuệ nhân tạo và khả năng xác định các dịch vụ Microsoft Azure để hỗ trợ. 
• Phát triển sự nghiệp của bạn với tư cách là Azure Data Scientist Associate hoặc Azure AI Engineer Associate với kiến thức cơ bản về chứng chỉ Microsoft Azure AI Fundamentals.
• Thị trường CNTT tràn ngập việc làm cho những người làm việc với dữ liệu và sử dụng Microsoft Azure Services. Các ứng viên có phù hiệu chứng nhận của Microsoft trong CV sẽ là một lợi thế rất lớn. Chứng nhận là một cách nhanh chóng để cho người khác biết rằng các kỹ năng của bạn đã được xác nhận.

---

Sau khi hoàn thành Chương trình đào tạo Women in AI và nhận được Chứng nhận Microsoft AI-900, một cây xanh kỹ thuật số (digital tree) được ánh xạ tới một cây xanh thực tế được trồng ở nhiều nơi khác nhau trên thế giới nhằm mục đích tái phát triển các khu rừng trên thế giới. Học viên được chứng nhận có thể tự hào khi biết rằng họ đã đóng góp công sức của mình vào việc bảo tồn môi trường. Một mã kỹ thuật số(digital code) duy nhất sẽ được cung cấp cho học viên để có thể theo dõi vị trí thực tế của cây trong Azure Developer Community Forest. Theo dõi vị trí chính xác của cây được trồng, người nông dân đang chăm sóc nó và còn hơn thế nữa. Người sở hữu cây kỹ thuật số cũng có thể dễ dàng chia sẻ trải nghiệm về cây xanh của mình trên phương tiện xã hội giúp hành động chung tay vì một môi trường xanh, sạch, đẹp của chúng ta được lan toả mạnh mẽ.

---

Nội dung đào tạo

Module 1: Introduction to AI

In this module, you'll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You'll then explore considerations and principles for responsible AI development.

Lessons

• Artificial Intelligence in Azure
• Responsible AI

After completing this module you will be able to:

• Describe Artificial Intelligence workloads and considerations

Module 2: Machine Learning

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you'll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.

Lessons

• Introduction to Machine Learning
• Azure Machine Learning

After completing this module you will be able to:

• Describe fundamental principles of machine learning on Azure

Module 3: Computer Vision

Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services.

Lessons

• Computer Vision Concepts
• Computer Vision in Azure

After completing this module you will be able to:

• Describe features of computer vision workloads on Azure

Module 4: Natural Language Processing

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You'll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands.

After completing this module you will be able to:

• Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure

Module 5: Conversational AI

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or bot, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.

Lessons

• Conversational AI Concepts
• Conversational AI in Azure

After completing this module you will be able to:

• Describe features of conversational AI workloads on Azure